Foto: Ford/Divulgação
A Ford decidiu reintegrar cerca de 300 engenheiros veteranos ao seu quadro de funcionários depois de constatar que os sistemas de inteligência artificial (IA) utilizados nas inspeções de qualidade não conseguiram reproduzir o mesmo nível de precisão e conhecimento oferecido pelos profissionais mais experientes.
Nos últimos anos, a montadora ampliou o uso de IA em diversas etapas da produção com o objetivo de aumentar a eficiência e reduzir custos. Entre as iniciativas, foram instaladas centenas de câmeras equipadas com inteligência artificial para identificar falhas ainda nas linhas de montagem e minimizar problemas na cadeia de produção. No entanto, a empresa reconheceu que os resultados ficaram abaixo das expectativas.
Segundo Charles Poon, vice-presidente de engenharia de hardware de veículos da Ford, o desempenho da inteligência artificial depende diretamente da qualidade dos dados utilizados em seu treinamento. Ele também admitiu que a empresa não valorizou adequadamente o conhecimento acumulado por engenheiros que participaram de diversos ciclos de desenvolvimento de veículos.
Com o retorno desses especialistas, a Ford passou a utilizar sua experiência não apenas para reforçar as inspeções de qualidade, mas também para aprimorar o treinamento das ferramentas de automação, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Além disso, os veteranos assumiram um papel importante na capacitação das novas gerações de profissionais da companhia.
O reconhecimento das limitações da IA coincidiu com uma melhora nos indicadores de qualidade da montadora. A empresa conquistou a liderança entre as fabricantes de grande volume no estudo Initial Quality Study, da JD Power, nos Estados Unidos, resultado que não alcançava desde 2010.
De acordo com a Ford, a evolução foi resultado de uma ampla reestruturação interna, que incluiu mudanças na liderança das áreas de engenharia, manufatura e cadeia de suprimentos, além da contratação de profissionais com décadas de experiência, considerados essenciais para elevar os padrões de qualidade da empresa.